函数式优化

相较于命令式编程，函数式编程更消耗内存。一个典型的例子是柯力化，在javascript的实现中，柯力化是把一次执行函数转换为多个嵌套的函数(每个函数消耗一个参数)，每一个函数执行时都会将当前执行上下文放入栈中，因此多个嵌套个函数需要更多的空间

以下措施可以优化函数式代码：

惰性求值。利用一个返回值的函数而不是直接一个值，当需要时才调用函数获取值。

shortcut fusion.这是一种能够把多个函数合并的方法。

memoization. 这是利用了纯函数的特性，相同的输入必然有相同的输出，所以可以保存结果以便后续使用。underscore的memoize方法就实现了函数的记忆化。

尾递归优化。通过改写编码方式将非尾递归转化为尾递归，这样在运行时递归不会不断向栈中增加执行上下文，而是保证只放入一个执行上下文到栈中。然而，到目前V8还没支持尾递归优化。